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智能算力需求激增 多方部署提升供給能力

來源:經(jīng)濟參考報

隨著大模型算法推動人工智能向更通用方向發(fā)展,我國智能算力需求激增。近期多方積極展開部署,優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局,加大高性能智能算力供給,激發(fā)創(chuàng)新活力和應(yīng)用潛力。

智能算力需求強勁增長

當(dāng)前我國智能算力保持強勁增長。從基礎(chǔ)設(shè)施方面看,中國信通院發(fā)布的《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書(2023年)》顯示,截至今年6月,全國已投運人工智能計算中心25個,在建人工智能計算中心超20個。


(資料圖)

雄安城市計算中心。新華社記者 張鋮 攝

從設(shè)備供給方面看,近6年我國累計出貨超過2091萬臺通用服務(wù)器和82萬臺人工智能服務(wù)器,計算設(shè)備算力總規(guī)模達302EFlops。

值得關(guān)注的是,人工智能大模型等技術(shù)發(fā)展激發(fā)算力需求進一步增長,以AIGC為代表的人工智能應(yīng)用、大模型訓(xùn)練等新應(yīng)用、新需求快速崛起對算力提出更高要求。

浪潮信息高級副總裁劉軍對《經(jīng)濟參考報》記者表示,隨著ChatGPT將人工智能發(fā)展帶入新階段,數(shù)字化工具升級為智能化工具,智能算力成為關(guān)鍵底座。未來算力將是大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ),智算中心將逐步成為主流選擇。

中國信通院信息化與工業(yè)化融合研究所高級工程師黃璜認(rèn)為,圍繞“大算力+大數(shù)據(jù)+大模型”,智能算力成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的重要競爭力。

多方部署提升供給能力

隨著智能算力需求迅猛增長,多方積極部署進一步提升智能算力供給能力。

工信部等六部門近日聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》,在計算力、運載力、存儲力和應(yīng)用賦能四個方面給出量化指標(biāo),其中提出到2025年我國算力規(guī)模超過300EFLOPS,智能算力占比達到35%。

地方也進一步加強算力資源統(tǒng)籌,高效推動算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

《河南省重大新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提速行動方案(2023—2025年)》提出,實施高性能算力提升工程。加快建設(shè)鄭州、洛陽等全棧國產(chǎn)化智能計算中心,構(gòu)建中原智能算力網(wǎng)。到2025年智算和超算算力規(guī)模超過2000PFLOPS,高性能算力占比超過30%

《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》提出,將新增算力建設(shè)項目納入算力伙伴計劃,加快推動海淀區(qū)、朝陽區(qū)建設(shè)北京人工智能公共算力中心、北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心,形成規(guī)模化先進算力供給能力,支撐千億級參數(shù)量的大型語言模型、大型視覺模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計算大模型、大規(guī)模精細(xì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬仿真模型、腦啟發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等研發(fā)。

相關(guān)專家表示,地方依托智能計算中心為當(dāng)?shù)乜蒲性核推笫聵I(yè)單位提供普惠算力,支撐當(dāng)?shù)乜蒲袆?chuàng)新和人才培養(yǎng),培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),推進人工智能應(yīng)用創(chuàng)新。

激發(fā)創(chuàng)新活力和應(yīng)用潛力

在業(yè)內(nèi)人士看來,推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,應(yīng)不斷壯大算力規(guī)模,提升智能算力供給能力,激發(fā)創(chuàng)新活力和應(yīng)用潛力。

劉軍表示,智算中心具有技術(shù)含量高、迭代速度快等特點,要以應(yīng)用為導(dǎo)向推進建設(shè),堅持開源開放、集約高效、綠色普惠等原則。具體來說,智算中心建設(shè)要以開放硬件和開源軟件為主。作為公共基礎(chǔ)設(shè)施,智算中心應(yīng)普適普惠,朝著標(biāo)準(zhǔn)化、集約化、低門檻和綠色低碳方向發(fā)展,助力各行各業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長趙剛對《經(jīng)濟參考報》記者表示,要加快推進工業(yè)、金融、能源、交通、醫(yī)療、教育等行業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型。圍繞復(fù)雜環(huán)境下的廣連接、大容量、低時延等智能化應(yīng)用場景需求,推動物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能大模型等先進技術(shù)與各行業(yè)深度融合,同時推動智能計算、邊緣計算等技術(shù)在垂直領(lǐng)域的拓展應(yīng)用,推進面向重點領(lǐng)域的試點示范和規(guī)模落地,促進實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

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