一流AI人才缺口在加大 AI倫理與技術效益之間明顯脫節
“隨著越來越多的公司在運營中投入 AI 能力,他們意識到消除不公平偏見和生產合乎道德的 AI 并不是一項簡單的任務。‘偏見’一詞值得深入研究。例如,由于人、實踐、系統等存在現實世界的偏見,復刻性的收集數據可能會復制現實世界的偏見,因此消除偏見的概念不是一個簡單的問題。這個話題需要每個公司內部就什么是公平和不公平、什么是透明和可解釋的以及什么需要人工監督進行激烈辯論。”RELX 相關負責人 Vijay Raghavan 表示。
全球商業信息決策和分析提供商 RELX 公布的一項最新調研顯示,95% 的受訪者將招聘和留住 AI 人才作為一項新挑戰。其中最令人驚訝的結論指向是AI 倫理與技術效益之間的明顯脫節。此外,90% 的受訪者認為,新興技術研發與應用中構建的道德標準可以代表企業的競爭優勢,而這種對于銀行業從業者最有可能有類似感受。
然而,64% 的企業高管認為他們已經發現企業應用的 AI 技術存在偏見。
對 AI 倫理的渴望和已經存在的技術偏見之間存在脫節。出現這種狀況的一個潛在因素是,在企業中道德與效益是需要權衡的。這個結論來自對受訪者中 69% 的企業高管的回答。
盡管對技術效益產生了影響,但目前來講仍在取得進展:92% 的高管在 AI 系統中實施道德規范,而 41% 的高管僅對新系統進行部署,對遺留系統維持原狀。
RELX 的最新調研報告希望強調,到 2022 年,企業不應該忽視培訓的重要性,以減輕人工智能存在的偏見性問題。為此,提供 AI 技術培訓的企業服務正在崛起。事實上,2021 年,八個行業中有五個行業中超過 90% 的高管表示,他們的公司提供類似的培訓;而在 2019 和 2020 年,這個數字都沒有超過 90%。值得注意的是,2021 年,95% 的保險業高管認為,他們的企業將優先培養員工開發不存在偏見性以及其他 AI 道德良好實踐的 AI 模型。
勞動力發展給本已資源匱乏的公司帶來了壓力。事實上,在表示人工智能對其行業產生負面影響的受訪者中,有 39% 表示這是因為它需要對工人進行更多培訓或提高技能。
“企業正在加強自身的人工智能能力,并正在招聘更多精通人工智能的技術人員。與此同時,美國工人正在重新考慮工作在他們生活中的作用。這造成了一種緊張局勢,加劇了科技行業的人才爭奪戰。一個副作用是,一些公司不愿投資提高員工的技能,因為他們很可能在一兩年后被競爭對手搶走,這種猶豫最終導致人工智能系統效率降低。”Vijay Raghavan 還指出。
目前這項調研共收集了1021 名 30 至 74 歲之間的美國地區企業全職員工,其員工所在家庭收入超過 5 萬美金。同時,這些員工在企業規模在 50 人以上,擔任高級管理人員或高級職員。這次調研也反映了數據相對精準和高質量。
監管的熱情隨著美國企業高管對自身在全球 AI 競賽中的地位的審視,而逐漸減弱。90% 的受訪人表示,美國在 AI 開發和實施方面處于世界領先位置,但 81% 的人會擔心其他國家在該領域更先進,因為他們會擔心這會對他們的業務造成負面影響。
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